AI Music Creator

AI 人聲分離工作室

上傳音樂登入後即可上傳自己的音檔。

分離結果將出現在這裡

選擇您自己完成的曲目之一,然後刪除人聲。

一首歌進,兩條音軌出

人聲分離背後其實發生了什麼

把任何混音完成的歌曲拆成真正能用的清唱與伴奏——下載前先把兩條音軌都聽過再決定。

模型是在整個頻譜上辨識人聲內容,而不是單純挖掉立體聲的中央——這正是傳統中央聲道消音在現代混音上會失敗、而它不會的原因。殘響尾音和疊錄和聲是最難的情況——製作上人聲越清晰分明的歌,結果就越乾淨。

兩條音軌都以完整長度、完整品質回傳。清唱適合 Remix、翻唱與研究;伴奏則可以當卡拉 OK 音軌、練唱底軌,或一段全新主旋律的基底。

人聲分離背後其實發生了什麼

每個去人聲工具都宣稱能分離人聲,差別在於留下來的東西。這一個從單次上傳回傳兩個檔案——單獨的人聲,以及把空洞補起來的伴奏——並且讓你在下載前直接在瀏覽器裡試聽兩者。

音源品質決定了大半結果。無損或高位元率、人聲在混音裡清晰突出的檔案,分離得就乾淨;重度母帶壓縮和厚重殘響才是留下鬼影的元兇。把你手上最好的版本餵進去,然後用試聽播放器判斷音軌,而不是憑信仰下載。

為實際使用而生,不是為了展示

真正的雙音軌輸出

人聲和伴奏是兩個獨立下載檔——不用跑兩次,也不用將就工具偏心的那一邊。

下載前先試聽

在瀏覽器裡單獨播放任一條音軌,在關鍵時刻聽有沒有串音:副歌進場、即興和聲、最後一個殘響尾音。

免安裝、不排隊

處理在雲端進行,任何瀏覽器都能用。上傳、分離、試聽、下載——一整首歌,一杯咖啡的時間就能來回。

三步拿到能用的音軌

三步拿到能用的音軌

工具刻意設計得簡單;功夫在於你餵它什麼,以及你怎麼驗收結果。

  1. 1

    上傳你最好的音源

    用手上品質最高的檔案——可以的話用無損格式。反覆轉檔的低位元率副本,糊掉的正是分離最依賴的細節。

  2. 2

    讓模型工作

    分離全自動進行,沒有可以調錯的旋鈕。一首典型長度的歌,處理時間遠短於播放時間。

  3. 3

    驗收兩條音軌

    在最滿的副歌單聽清唱、在最安靜的主歌單聽伴奏。這兩個位置最快暴露任何串音或瑕疵。

這些音軌最後去了哪裡

做練唱音軌的歌手

抽掉原唱、跟著真實編曲練唱,或單獨播放人聲,近距離研究斷句、換氣與轉音。

搶救音樂床的剪輯師

客戶給的歌有人聲,但那個位置需要放旁白?伴奏音軌直接放進去,不用重新授權一首新歌。

Remixer 與 DJ

抽出清唱、在底下重新配和聲,或把伴奏丟進 set——這就是 flip 和 edit 的原料。

像工程師一樣解讀結果

串音都藏在殘響裡

泡在大廳殘響裡的人聲,會在兩條音軌都留下痕跡——這是物理,不是 bug。越乾的混音分得越乾淨;規劃時先想到這一點。

檢查伴奏的瞬態

激進的分離可能把和人聲共用頻段的小鼓打點磨鈍。在音軌上繼續蓋東西之前,先聽鼓有沒有變悶。

保留原曲當參考

用相同音量把每條音軌和原曲 A/B 對比。如果伴奏在副歌顯得空洞,混音可能需要補上人聲留下的能量,而不只是拿掉它。

關於去人聲,誠實回答

伴奏聽起來會像「原曲減去人聲」嗎?

在多數現代製作上,接近得驚人。但若人聲和樂器當初共用殘響或重度總線壓縮,一些質地變化無可避免——試聽功能就是為了讓你在下載前先做判斷。

任何曲風都能去人聲嗎?

可以,但結果跟著製作風格走。人聲突出的流行、嘻哈和電子混音分得最乾淨;密不透風的搖滾音牆和現場錄音比較難,因為人聲和空間在物理上纏在一起。

我會拿到一個檔案還是兩個?

兩個。單獨的人聲和完整的伴奏都由同一次上傳產出,你可以下載其中一個,也可以兩個都要。

使用分離出來的音軌合法嗎?

私下練習與研究用途的分離一般沒有爭議;但要發布或營利別人錄音分離出的音軌,需要取得權利人授權。你自己擁有或在這裡創作的素材,音軌怎麼用都隨你。

現在就拆你的第一首歌

上傳歌曲、兩條音軌各自單聽,在下載任何東西之前,先清楚聽見你會拿到什麼。

開始去人聲