真正的双轨输出
人声和伴奏是两个独立的下载文件——不用跑两遍任务，也不用将就工具偏心给你的那一半。
AI 人声分离工作室
一首歌进，两条轨出
人声分离到底在做什么
把任何成品混音拆成真正可用的阿卡贝拉和伴奏——下载前先把两条音轨都试听一遍再决定。
模型是在整个频谱上识别人声内容，而不是简单挖掉立体声声像的中间部分——这就是为什么老式的中置声道消音在现代混音上会失效，而它不会。混响尾音和多层和声是最难啃的情况——制作上人声越突出清晰，分离效果就越干净。
两条音轨都以完整长度、完整音质返回。阿卡贝拉适合 Remix、翻唱和学习研究；伴奏则可以成为卡拉 OK 伴唱带、排练底轨，或一段新旋律的基底。
每个人声分离工具都承诺“分离”，差别在于分完之后剩下什么。这一个从单次上传返回两个文件——单独的人声，以及把空洞补好的伴奏——并且让你在下载任何东西之前，先在浏览器里把两条轨都听一遍。
音源质量决定了大部分结果。无损或高码率、人声在混音中位置清晰的文件，分离得干干净净；总线上压得很重的母带和厚重的混响，才是残影的来源。把你手上最好的版本喂给它，然后在试听播放器里用耳朵检验，别凭信仰下载。
为真实用途而造，不为演示而造
下载前先试听
在浏览器里独奏任一条音轨，在最关键的时刻听有没有串音：副歌进入点、即兴和声、最后一个混响尾音。
无需安装，无需排队
处理在云端进行，任何浏览器都能用。上传、分离、试听、下载——处理一整首歌，也就一杯咖啡的工夫。
三步拿到能用的音轨
工具本身刻意做得简单；功夫在于你喂给它什么，以及你怎样检验结果。
- 1
上传你最好的音源
用你手上质量最高的文件——能无损就无损。反复转码的低码率副本，糊掉的恰恰是分离最依赖的细节。
- 2
交给模型处理
分离全自动运行，没有可以调错的旋钮。一首典型的歌，处理时间远短于把它播一遍。
- 3
把两条轨都审一遍
在最密集的副歌处独奏阿卡贝拉，在最安静的主歌处独奏伴奏。这两个位置最快暴露串音和瑕疵。
这些音轨最后去了哪里
做练习伴奏的歌手
抹掉原唱，在真实编曲上练唱；或者独奏人声，近距离研究断句、换气和转音。
抢救音乐底轨的剪辑师
客户给的歌带人声，而旁白正好要落在那里？伴奏轨直接顶上，不用重新授权一首新歌。
Remix 创作者和 DJ
抽出阿卡贝拉在下面重配和声，或把伴奏丢进 set 里——这是翻玩和改编的原材料。
像工程师一样解读结果
串音藏在混响里
一把泡在厅堂混响里的嗓子，会在两条音轨里都留下痕迹——这是物理，不是 bug。混音越干，分离越净；提前把这一点算进计划。
检查伴奏轨的瞬态
激进的分离可能软化与人声共享频段的军鼓。在这条轨上继续创作之前，先听听鼓有没有发闷。
留着原曲当参照
把每条音轨和原曲在同等音量下 A/B 对比。如果伴奏在副歌处发空，缺的可能是人声原本填充的能量——需要补，而不只是删。
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关于人声分离的实话实说
伴奏听起来会像原曲减去人声那样吗？
对大多数现代制作来说，接近得惊人。但如果人声和乐器灌录时共用了混响或被总线重度压缩，一些质感变化就不可避免——试听功能存在的意义，就是让你在下载前先做判断。
任何曲风都能分离人声吗？
都可以，但效果随制作风格而变。人声靠前的流行、说唱和电子混音分得最干净；密不透风的摇滚音墙和现场录音更难，因为人声和房间声在物理上纠缠在一起。
我会拿到一个文件还是两个？
两个。独立人声和完整伴奏由同一次上传一并产出，你可以只下载其中一个，也可以两个都要。
使用分离出的音轨合法吗？
私下练习和学习目的的分离一般没有争议；但把别人录音中分离出的音轨拿去发布或变现，需要取得版权方许可。至于你自己拥有或在这里创作的素材，音轨随你使用。
现在就拆开你的第一首歌
上传歌曲，独奏两条音轨，在下载任何东西之前，先听清你到手的到底是什么。
分离人声